데이터 분석 15

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 과정 종료 회고

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 9기 기자단 활동으로 작성되었습니다. 안녕하세요, 어느덧 부트캠프가 지난 10/26로 마무리가 되었는데요! 😁 저는 8월 경 중도하차를 하였지만, 슬랙 워크스페이스에는 계속 남아있었기 때문에 계속해서 부트캠프 진행상황을 확인하고 있었어요! 많은 분들이 수료식에 참여하신 것 같았고 운영진 분들이 수료생 분들이 지속적으로 네트워킹을 할 수 있도록 독려해주시는 모습이 인상 깊었습니다. 수료생분들이 서로 링크드인 프로필 등을 교환하신 것 같더라고요! 과정 수료 이후에도 커리어에 대해 지원해주시는 부분이 있어서 수료생 분들이 느끼시기에 정말 든든할 것 같았어요 ㅎㅎ 본문에서는 몇 가지 질문을 바탕으로 과정 회고를 간단히 해보도록 할게요 👩‍🦰 과정 후 가장 크게 얻..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 데이터 분석가 역량 기르기 - 외부 컨퍼런스 (비저블 런웨이 2023 x 패스트캠퍼스)

안녕하세요, 오늘은 신입 DA로서의 역량을 기를 수 있는 또다른 방법인 외부 컨퍼런스에 대한 내용을 가져왔어요! DA(Data Analyst)는 IT 직무이다보니, 개발자 컨퍼런스처럼 러닝 쉐어를 위한 컨퍼런스나 외부 행사가 많이 개최되는 편이에요. 역량을 기르기 위해 강의를 듣고 혼자 스킬을 연마하는 것도 좋지만 가끔은 이런 행사에 참여하며 다른 분들의 발표를 들어보는 것도 좋은 것 같아요. 동기부여도 많이 받는 것 같고요. 제가 관심있게 보고 있던 데이터 시각화 커뮤니티인 비저블! 이번에 온/오프라인 병행으로 비저블 런웨이 2023라는 행사를 개최한다고 하여 온라인으로 참여했는데요! 온라인의 경우 패스트캠퍼스의 유튜브 채널에서 사전 신청을 할 필요도 없이 실시간으로 참여할 수 있었답니다. 진행된 컨퍼..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 데이터 분석가 역량 기르기 - 실전형 태블로 대시보드 만들기 (1)

안녕하세요 어느새 데이터분석가로 근무를 한 지도 한달 반 정도가 지났는데요. 도메인에 따라 다를 수 있겠지만 IT 관련 직군은 취업을 하고 나서도 지속적으로 공부를 해야 하는 것 같아요. 저도 아직 신입인만큼, 어떤 부분이 부족한지 스스로 점검하고 어떤 역량/기술을 다질 수 있는가에 대해서 고민하고 있어요. 저에게 지금 가장 필요한 것은 툴에 대해 익숙해지는 것이라고 판단했어요. 특히 태블로같은 경우 현업에서 많이 쓰이는 툴이지만 저는 경험해본 적이 많지 않아 어려움을 겪고 있는데요. 저는 취업을 하면서 부트캠프 과정 자체는 하차했지만 기자단 활동은 이어가면서 온라인 강의는 그대로 수강을 하고 있는 상태예요. 그 중 [자유자재로 쓰는 태블로 대시보드 마스터]라는 강의의 Ch07 대시보드 실전 - 실적 모..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 7주차 학습일지 - SQL 기초

벌써 7주차(7/31~ 8/4) 학습일지네요! 부트캠프에서는 Excel, Python, SQL, Tableau를 차례로 다루는데요. 저번 7/25까지 1주 정도의 파이썬 미니 프로젝트 기간을 마치고 7/26부터 SQL을 학습하기 시작했습니다. 7/31은 SQL 강사 님과 처음으로 실시간 강의를 진행한 날입니다. 아무래도 SQL이 직접 작성해보면서 배워가야 하기 때문에 실습 위주로 강의가 진행되고 있어요. 강의 내용(온라인 강의 포함)에서 기억해둘만한 내용 추려서 기록해볼게욥 데이터 순위 만들기 - RANK, ROW NUMBER 사용방식은 모두 동일 SELECT name,company, power, RANK() OVER(ORDER BY power DESC) AS [Rank], DENSE_RANK() OVE..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 7/10 현직자 강의 후기 (기자단)

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 9기 기자단 활동으로 작성되었습니다 오늘은 7/10 저녁에 진행한 현직자 강의에 대한 후기를 남겨보려고 합니다 :) 부트캠프가 이렇게 간간히 이벤트(?)성 강의도 포함되어있어서 정말 좋았습니다. 마침 제가 인턴을 준비하고 있는 기업으로 최근에 이직 성공하신 경력 데이터분석가 분이어서, 데이터 분석 현업 프로세스/ 실제 프로젝트 내용부터 취업꿀팁까지 2시간 넘게 정말 유익한 강의였습니다 😎 (다음에 또 현직자 강의가 있으면 좋겠어요 ㅎㅎ) 데이터분석가의 분석 결과는 의사결정을 이끈다 거꾸로 말하면 책임감이 필요하다 분석 결과로 프로덕트의 점수를 매기게 된다 데이터 분석가의 role이 기업 내에서 커지고 있음을 강조하셨어요. 특히 최근은 A/B 테스트나 인과추..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] OT 솔직 후기 (기자단)

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 9기 기자단 활동으로 작성되었습니다 안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 기자단 활동으로, 지난 6월 19일(부트캠프 첫날)에 진행하였던 OT에 대한 후기를 작성해보려고 합니다. 아무래도 부트캠프가 처음이고, 첫날이니만큼 긴장을 정말 많이 했는데요, 부트캠프 활동 전반에 대하여 알 수 있었던 날이라서 좋았던 것 같아요. 혹시 부트캠프를 앞두고 있으신 분들이라면 반드시 OT는 참여하시길 권장드립니다. 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프(이하 BDA)는 100% 비대면, 실시간&온라인 강의 병행으로 이루어집니다. 실시간 강의의 경우는 zoom으로 카메라를 켜고 풀타임(보통 9-16)으로 진행하며, 온라인 강의는 패스트 캠퍼스의 강의를 활용하여 커리큘럼에 따라 자체적으로..

[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 3주차 학습일지 - 케이스스터디 (스타벅스 서베이)

3주차(7/3~ 7/7) 학습일지입니다. 이번주에는 실시간 강의에서 파이썬 기초 문법을, 온라인 강의에서는 기초/실전 중 선택하여 파이썬을 활용한 데이터 분석 강의를 수강하였어요! 사실 저는 파이썬 기초를 이미 알고 있기 때문에 실시간 강의를 따라가는 데는 매우 수월했어요. 아직 실시간 강의에서는 데이터 분석까지 연관시켜서 수업을 진행하고 있지는 않아 아쉬운 부분이 있었지만, 대신 운영 측에서 제공해주는 강의를 통해 궁금했던 부분 중심으로 학습을 진행할 수 있었습니다 :) 이번주에 수강한 온라인 강의 - 「한 번에 끝내는 데이터 사이언스 초격차 패키지」, 「직장인을 위한 데이터 분석 초격차 패키지」 한 번에 끝내는 데이터사이언스 초격차 패키지에서 진행한 케이스스터디 - 스타벅스 서베이 프로젝트에 대하여 ..

[아티클] 지표와 분석은 어떻게 다른가요?

본 게시물은 PAP Community에 게시된 이웅원 님의 글을 정리한 포스팅입니다. '지표를 본다', '분석을 한다' 뭐가 다르지? 이 지점에 대하여 고민하는 이유는 3가지로 나눠볼 수 있습니다. 지표로 측정할 대상이 명확하지 않다 지표로 측정할 대상이 명확하지만 어떻게 측정해야 할지 모르겠다 지표와 분석이라는 용어를 실제로 조직에서 혼용해서 사용한다 1) 지표로 측정할 대상이 명확하지 않다 2) 지표로 측정할 대상이 명확하지만 어떻게 측정해야 할지 모르겠다 3) 지표와 분석이라는 용어를 실제로 조직에서 혼용해서 사용한다 지표와 분석의 정의 지표 : '팀에서 중요하게 생각하는 것'을 숫자로 측정하여 올바른 방향으로 가고 있는지 확인하는 용도

[아티클] PM/PO가 단 2개의 그래프만 봐야 한다면?

본 게시물은 PAP Community에 게시된 김민겸 님의 글을 정리한 포스팅입니다. 이 글의 작성자 분은 검색에 기반을 두는 광고 PM입니다. 서비스 특성 상 봐야 하는 키워드가 10만개에 달할 정도로 많아서 효율적으로 일하는 방법을 고민하다가 크게 2가지 그래프를 그려보는 방식을 채택하게 되었다고 설명하십니다. EDA의 목적은? 내가 작업할 대상과 데이터의 분포를 파악하는 것 1) 상자수염플롯 주요 통계량을 한번에 보여줌 하나의 그림으로 여러 가지 이야기를 할 수 있다 아웃라이어의 분포와 중위수를 보고 평균을 대푯값으로 설정해야 하는지 여부에 대하여 결정한다거나 2) 파레토 플롯 히스토그램의 상위버전 - 정해진 개수의 구간을 만들거나 적당한 수준의 구간을 자동으로 설정 관측값이 많은 구간 -> 적은 ..

[클론 프로젝트] 타이타닉 시각화/랜덤포레스트로 생존 여부 예측하기

본 게시물은 youhan lee 님의 유튜브 영상을 기반으로 클론코딩을 진행한 뒤 정리한 글입니다. (유튜브 링크: https://youtu.be/_iqz7tFhox0) 제가 작성한 전체 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있어요. 🙄 Titanic 탑승객의 생존 여부를 예측해봅시다 목적: titanic 탑승객의 정보를 바탕으로 생존 여부 예측하기 결과물: 랜덤포레스트로 예측 모델 구현 (정확도 87%), 가장 중요한 변수: Fare로 나타남 python 시각화 연습과 분석 프로세스를 익히기 위해 진행한 클론 프로젝트입니다. titanic 데이터는 정말 유명하죠! 아마 데이터 시각화, 데이터 분석에 대한 강의나 이야기를 한 번이라도 들었다면 이 데이터는 아마 익숙할 것입니다. 저도 익숙하게 들어온 데이터셋이지..