이번 포스팅에서는 저번 포스팅에 이어 해당 데이터를 전처리한 과정을 소개합니다. 사용한 데이터는 kaggle의 e-commerce 데이터입니다. * 전체 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 저번 포스팅에서, 컬럼명 변경, 결측치 처리 등 기본적인 전처리를 진행했습니다. 이어서 구매가 많은 지역을 보여주는 worldmap을 그려보고, 각 컬럼의 대략적인 통계 정보를 보기 위해 heatmap을 그려보았는데요. heatmap을 그려봄으로써 unit_price, quantity < 0인 경우가 있음을 발견했습니다. 이번 포스팅에서는 quantity < 0가 발생한 경우를 확인하여 처리한 과정에 대해서 적어보도록 하겠습니다. 📃 추가 확인 및 전처리 추후 CLV(Customer Lifetime Value)를 ..
