이번 포스팅에서는 해당 데이터를 전처리한 과정을 소개합니다. 사용한 데이터는 kaggle의 e-commerce 데이터입니다. * 전처리 전체 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 📃 데이터 전처리 내가 원하는 분석을 하기에 앞서 먼저 데이터를 가공해야 합니다. 이번 프로젝트의 목적이 "CLV 예측"이라는 점을 유념하면서, LTV 예측 결과가 편향되지 않도록 전처리를 하려고 합니다. 보통 전처리 과정에서 outlier 등을 확인하기 위해 boxplot을 그려보거나, 데이터의 전체적인 분포를 보기 위해 간단한 groupby나 그래프를 그리면서 제가 분석할 데이터와 좀 더 친숙해지는 것 같아요. 어떤 순서로 데이터를 전처리하는 게 좋을까요? 물론 데이터 by 데이터/ 사람 by 사람이겠지만, 저는 아래의 순..
