[패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프] 7/10 현직자 강의 후기 (기자단)

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 9기 기자단 활동으로 작성되었습니다

 

 

오늘은 7/10 저녁에 진행한 현직자 강의에 대한 후기를 남겨보려고 합니다 :) 부트캠프가 이렇게 간간히 이벤트(?)성 강의도 포함되어있어서 정말 좋았습니다.

 

마침 제가 인턴을 준비하고 있는 기업으로 최근에 이직 성공하신 경력 데이터분석가 분이어서, 데이터 분석 현업 프로세스/ 실제 프로젝트 내용부터 취업꿀팁까지 2시간 넘게 정말 유익한 강의였습니다 😎 (다음에 또 현직자 강의가 있으면 좋겠어요 ㅎㅎ) 

 

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데이터분석가의 분석 결과는 의사결정을 이끈다

 

• 거꾸로 말하면 책임감이 필요하다 
• 분석 결과로 프로덕트의 점수를 매기게 된다 

 

데이터 분석가의 role이 기업 내에서 커지고 있음을 강조하셨어요. 특히 최근은 A/B 테스트나 인과추론 등 실험에 대한 역량이 요구되기도 하면서, '잘하는 DA를 뽑고자 한다'는 점을 짚어주셨습니다. 

 

특히 요즘 IT 기업은 Tableau 등을 통해 어떤 부서든지 지표를 볼 수 있게 하면서 '데이터' 자체에 대한 기본 이해도가 전반적으로 높아진 것 같다는 말씀을 하셨습니다. 

 

 

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📌일 관점으로 바라본 DA 

단기적 업무 vs. 장기적 업무 

• 단발성 요청 예시 - 00했는데 그 성과에 대해 볼 수 있을까요? /대시보드 만들어주세요... 등 
• 장기적으로 봐야 하는 task 예시 - 고객의 이탈율을 줄이려면? 

데이터분석가는 비즈니스의 '중요한 질문'을 들여다보는 역할입니다. 그만큼 회사에서 중요하다는 것이죠. 

 

 

📌데이터 관점 

데이터 종류에 따라 데이터 분석의 분야를 나누기도 합니다! 

• Product data <- 앱 서비스의 로그 데이터 등, "프로덕트 데이터 분석"
• Marketing data <- "그로스 해킹" 등 
• Business data <- 매출과 관련된 데이터를 주로 봄  
• ...

개인적으로 이 부분이 지금까지 명확하지 않았는데, 로그 데이터를 통해 유저 분석을 진행하는 도메인을 "프로덕트 데이터 분석"이라고 지칭하는 것 같습니다. 결국 제가 하고자 하는 것, 지금까지 지원하고 있었던 DA 직무는 프로덕트 데이터 분석에 가까운 것 같아요🤔

 

📌커뮤니케이션 관점 

데이터 분석가는 테크 조직과 사업/기획/운영 등의 부서를 연결하는 역할! 

거의 PO(혹은 PM)과는 딱 붙어서 일을 하게 된다고 합니다. 그 외에도 프로젝트의 특성에 따라 서비스의 도메인 지식이 필요하다면 영업/기획, 혹은 로그를 삽입해야 한다면 엔지니어 분들과도 협업하게 됩니다. CEO와 함께 서비스 발전 방향에 대해 논의하기도 하는 만큼 DA에게 커뮤니케이션 역량은 정말 중요합니다. 

 

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😎직무 핵심역량

• 기본적으로 갖춰야 할 데이터 배경 지식, SQL 역량, 통계학적 배경지식, 커뮤니케이션 능력 
• 꼼꼼함과 책임감 ** 

 데이터 < 분석가: 해석을 '어떻게' 하느냐가 더 중요함 

 

또 무엇보다 지원할 때는 Job description(JD)를 잘 분석하는 게 중요합니다. 원하는 요구사항에 맞추어 어떤 것을 본인이 가지고 있는지 체크하고 그 부분을 내세우는 게 중요합니다. 

 

이력서 = '이 사람 면접 보고 싶다'라는 생각을 이끌어내는 것에서 그 역할이 끝나기 때문에, 최대한 간결하고 핵심만 담는 게 좋다고 말씀해주셨습니다. 

 

최근에 이력서와 포트폴리오를 준비하면서 고민이 많았는데요. 강사 님 말씀을 듣고 정말 간략하게 내용을 많이 쳐내야겠구나.. 생각이 들었어요. 이후에 연락을 하면 첨삭도 도와주신다고 하여 그 다음날 바로 포폴을 보내드리고 조언을 받기도 했습니다! 너무 감사했어요 😌

 

❗❔취업 꿀팁 

• sql 테스트를 보는 경우, 해당 기업이 어떤 플랫폼을 사용하는지 미리 서칭해보자! 강사님은 A사가 리트 코드를 사용한다는 걸 미리 파악하시고 리트 코드 문제를 많이 풀어봤다고 하십니다. 
• 미리 시간도 파악하기. 시간이 짧아 실수하게 되는 경우도 있다 

 

 

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